Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
1.
Cienc. Trab ; 19(60): 188-193, dic. 2017. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-890091

ABSTRACT

OBJETIVO: Evaluar la relación entre la calidad de vida del personal de salud y el ausentismo en un hospital de Chile. MÉTODOS: Estudio de corte transversal. La población de estudio corresponde a funcionarios del Hospital de Nueva Imperial. Se aplicó el instrumento de Calidad de Vida Profesional (CVP-35) y se recolectaron características demográficas, condiciones de empleo e índices de ausentismo por licencias médicas. Se realizó un modelo logístico para identificar qué factores se asocian al ausentismo. Un modelo de binomial negativo cero inflado para evaluar factores asociados con la frecuencia de licencias médicas y al número de días generados. Los modelos se ajustaron por sexo y edad, y las dimensiones del CVP- 35. RESULTADOS: El porcentaje de respuesta del CVP-35 fue de 63,6%. Un 67,4% corresponde a mujeres con edad media de 39,1 años. De los 352 trabajadores, 149 presentaron ausentismo por licencia médica. La mediana en los días de ausentismo es de 15 días. Presentar bastante o mucha carga de trabajo aumenta la chance de ausentarse, OR 1,29 IC95% (1,01-1,64). La edad es un factor que se encuentra asociado a los tres índices de ausentismo evaluados, aumentando sus resultados. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES: Existe una relación entre la calidad de vida del personal de salud y el ausentismo. El ausentismo laboral es un claro síntoma de problemas en la gestión de los recursos humanos dentro de una organización.


OBJECTIVE: To evaluate the relationship between the quality of life of health personnel and absenteeism in a hospital in Chile. METHODS: Cross-sectional study. The population corresponds to health person nel of the Hospital of Nueva Imperial. The instrument of Quality of Professional Life (CVP-35) was applied and demographic character istics, employment conditions and absenteeism indexes for medical licenses were collected. A logistic model was developed to identify which factors are associated with absenteeism. A zero-inflated nega tive binomial model to evaluate factors associated with the fre quency of medical licenses and the number of days generated. The models were adjusted by sex and age, and the dimensions of the CVP-35. RESULTS: The response rate of CVP-35 was 63.6%. 67.4% were women with a mean age of 39.1 years. Of the 352 workers, 149 were absent from medical leave. The median on absentee days is 15 days. Presenting a lot or a lot of workload increases the chance of being absent, OR 1.29 95% CI (1.01-1.64)". Age is a factor that is associated with the three absenteeism indices evaluated, increasing their results. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: There is a relationship between the quality of life of health personnel and absenteeism. Absenteeism at work is a clear symptom of problems in the manage ment of human resources within an organization.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Quality of Life , Occupational Health , Health Personnel/psychology , Absenteeism , Linear Models , Cross-Sectional Studies , Multivariate Analysis , Surveys and Questionnaires , Workload , Self Report , Licensure, Medical , Motivation
2.
Cienc. Trab ; 18(55): 23-27, 2016. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-784119

ABSTRACT

OBJETIVO: Identificar factores asociados al reporte de dolor atribuido al trabajo en la población chilena. MÉTODOS: Se realizó un análisis utilizando la Primera Encuesta Nacional de Condiciones de Empleo, Trabajo, Salud y Calidad de vida de trabajadores en Chile 20092010. La variable resultado fue el número de localizaciones con reporte de dolor atribuido al trabajo. Se incluyeron en el análisis factores demográficos y socioeconómicos, condiciones de trabajo, conductas de salud y factores personales. Se utilizó regresiones de Poisson cero-inflado para estimar la contribución de los distintos factores sobre el dolor reportado. RESULTADOS: Uno de cada dos trabajadores reporta dolor. Ser mujer se asocia a un mayor reporte de dolor (RP: 1,47), disminuyendo en trabajadoras de edad avanzada (RP: 1,37). Los trabajadores expuestos a demandas físicas reportan 64% más localizaciones con dolor. La demanda psicológica, el bajo apoyo socio-laboral y la baja autonomía en el trabajo se asocian a mayor reporte de dolor (RP: 1,29, RP: 1,13, RP: 1,23, respectivamente). DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES: El género y la edad son factores relevantes en el reporte del dolor asociado a trabajo. Este efecto es independiente de las distintas condiciones laborales, identificando importantes diferencias entre los distintos grupos de edad.


OBJECTIVE: Identify factors associated to pain due to work related activities, reported by chilean workers. METHODS: We conducted an analysis of the First National Survey of Work Conditions, Work, Health and workers' Quality of Life, conducted in Chile in 2009-2010. The result variable was the reported number of body parts with pain due to work. The analysis included sociodemographic variables, working conditions, health behaviors, and personal variables. We conducted zero inflated Poisson regressions to estimate the contribution of the factors on reported pain. RESULTS: One of every two workers reported pain. Women reported more pain than men (PR: 1.47), but this relationship diminished as age increased (PR: 1.37). Workers that were exposed to physicmands reported pain in 64% more body parts. Psychological demand, low social support in work, and low work autonomy were associated to more pain report (PR: 1.29, PR: 1.13, PR: 1.23 respectively). CONCLUSIONS: Gender and age are relevant factors associated to pain report due to work, even when adjusted for working conditions. Significant differences between age groups were identified.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Risk Factors , Musculoskeletal Pain/epidemiology , Occupational Groups , Social Class , Socioeconomic Factors , Working Conditions , Health Behavior , Logistic Models , Chile/epidemiology , Sex Factors , Health Surveys , Age Factors
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL